人工智能是精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)時代重要的發(fā)展方向，它與人類智能各有所長，在思維模式，創(chuàng)造能力，社會屬性方面有著很大的不同。目前，人工智能已在醫(yī)學(xué)影像、病理、輔助決策系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)教育方面取得了一定的進(jìn)展，人工智能時代正向我們走來。

1.醫(yī)療人工智能，進(jìn)化到了什么程度？

近年來，中國醫(yī)療人工智能市場發(fā)展迅速。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018—2023年中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》顯示，2018年則有望達(dá)到200億元。醫(yī)療人工智能有哪些具體的落地場景？有哪些公司正在這個領(lǐng)域布局？其在發(fā)展過程中又遇到了哪些問題？在醫(yī)療人工智能火熱發(fā)展的當(dāng)下，業(yè)內(nèi)人士對行業(yè)充滿期待，并致力于共同推動行業(yè)的發(fā)展。

2.沒想到醫(yī)療人工智能領(lǐng)域竟是青年當(dāng)?shù)溃?/p>

誰說年輕就不能是實力派？

不久前，18歲的美國越南裔天才高中生Kevin Frans宣布成為Open AI（美國著名人工智能實驗室）有史以來最年輕的研究員。一眾驚呆的路人感嘆：“連第一批00后都成了AI專家。”

3.人工智能模型或可改進(jìn)膠質(zhì)母細(xì)胞瘤治療

目前，人工智能已在醫(yī)學(xué)影像、病理、輔助決策系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)教育方面取得了一定的進(jìn)展，人工智能時代正向我們走來。近日，美國麻省理工學(xué)院研究人員新開發(fā)出一種人工智能模型，能夠為膠質(zhì)母細(xì)胞瘤患者設(shè)計出最小劑量給藥方案，在縮小腫瘤的同時減少藥物帶來的毒副作用，改進(jìn)患者生活質(zhì)量。

據(jù)了解，人工智能模型能通過學(xué)習(xí)現(xiàn)有給藥方案來反復(fù)調(diào)整劑量，在縮小腫瘤的同時找到盡可能最小的給藥劑量和頻率，最終發(fā)現(xiàn)最佳治療方案。

4.腫瘤醫(yī)生眼中的人工智能

大數(shù)據(jù)是精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)發(fā)展的重要依托，而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需要有效的分析手段將其轉(zhuǎn)化為規(guī)范可行的臨床信息。大量臨床與基礎(chǔ)研究，推動了乳腺癌等惡性腫瘤治療進(jìn)步，縮短乳腺癌治療指南的更新周期，但同時臨床醫(yī)生面臨的學(xué)習(xí)壓力與挑戰(zhàn)越來越大。此時，人工智能應(yīng)運(yùn)而生，試圖幫助人們處理日益增多且增速明顯的數(shù)據(jù)信息。

5.盤點(diǎn)！醫(yī)療AI發(fā)展的瓶頸

近年來，中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，然而，隨著醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，其所面臨的一些困難也逐漸顯現(xiàn)。比如行業(yè)缺少統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行監(jiān)管、復(fù)合型人才不足、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化較差等。

除了技術(shù)與數(shù)據(jù)為人工智能帶來的挑戰(zhàn)外，人工智能還面臨著倫理的爭議。機(jī)器智能是否能夠成為倫理主體？雖然醫(yī)療人工智能給醫(yī)療診斷治療康復(fù)帶來諸多便利，但當(dāng)面臨復(fù)雜的疾病診斷與治療時，“生殺大權(quán)”依舊不能交給人工智能，如果完全依賴人工智能，那么醫(yī)學(xué)事故的責(zé)任認(rèn)定及醫(yī)療安全的監(jiān)管責(zé)任認(rèn)定則又是一大難題。